Buenos días a todas y todos,

Escribo para invitaros a asistir al próximo BlackCoffe, denominado "Uso de los servidores NGPU con SLURM".
Este es un curso sobre el uso de los servidores disponibles en DaSCI, de manos de sus propios administradores: Carlos Peláez González, y Ignacio
Aguilera Martos. Está especialmente orientado a los que necesitan trabajar en problemas computacionalmente costosos, y en particular, usando GPUs.

Es interesante para todos/as el saber utilizarlo adecuadamente, pero es especialmente interesante para aquellos que por su distancia puedan sentirse
más perdidos en su uso. Hay un documento informativo que se envía a los usuarios, pero el formato de curso es más informativo.

Es un curso que se hará tanto de forma presencial como online para que todos aquellos que no puedan asistir presencialmente puedan acceder.

El curso se realizará el día 31 de Marzo, de 16:00 a 17:30 en el Edificio UGR-AI, en el aula de Pioneras. Y se podrá seguir online en el enlace:
https://meet.google.com/itv-xktv-mqw 
Presenta tanto una parte algo más teórica, como una parte práctica.
Parte teórica:
 
1. Introducción
2. Arquitectura de servidor
3. Excel Cola GPU
4. Cómo conectarte a NGPU
5. Paso de datos
6. VS Code
7. Conda
8. Sbatch/Srun
9. Flags de sbatch/srun
10. Arrays de trabajos
11. Jupyter vscode
12. Detección de cuellos de botella
13. Docker
14. Usos más avanzados de Slurm
15. Buenas prácticas
Parte práctica:

1. Demo entorno conda (instalar torch)
2. Paso de datos
3. Sbatch / arrays
4. Srun
5. Jupyter
6. Docker

Es necesario para acceder al curso registrarse antes del 25 de Marzo a las 18:00.  
Para inscribiros, solo tenéis que rellenar el siguiente formulario:
https://forms.gle/g3qquLB53bQwuXWe9

Esta formación es parte del Proyecto “Inteligencia Artificial Ética, Responsable y de Propósito General: Aplicaciones En Escenarios De Riesgo.
(IAFER) Exp.: TSI-100927-2023-1 financiado a través de la Creación de cátedras universidad-empresa (Cátedras Enia), destinadas a la investigación y desarrollo
de la inteligencia artificial, para su difusión y la formación en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Europeo, financiado por la
Unión Europea-Next Generation EU.
Responsable de datos: Universidad de Granada y el Instituto Interuniversitario de Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI). La
Universidad de Granada se encuentra legitimada para el tratamiento de sus datos personales por ser necesario para el cumplimiento de una misión realizada en
interés público o en el ejercicio de los poderes públicos conferidos al responsable del mismo: art. 6.1 e) RGPD. La finalidad del tratamiento es
gestionar su solicitud de inscripción. Destinatarios: Universidad de Granada, para inscripción en la plataforma virtual.  
Derechos: Tiene derecho a solicitar el acceso, oposición, rectificación, supresión, limitación o portabilidad del tratamiento de sus datos, tal y como
se explica en la información adicional.