[Qtcg] Fwd: [dasci] Curso de Ángelo Porrello entre el 9 y el 12 de Junio

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From: Daniel Molina Cabrera Date: 4 June 2025 at 21:17:03 CEST To: dasci@listas.ugr.es Cc: Rosana Montes Subject: [dasci] Curso de Ángelo Porrello entre el 9 y el 12 de Junio

 Buenos días a todos y todas,

Escribo porque, fruto de nuestra colaboración con la Universidad de Módena, la semana que viene contaremos con el estupendo investigador Ángelo Porrello, Google Schoolar: https://scholar.google.com/citations?user=pGNOOk0AAAAJ, especialista en Inteligencia Artificial y Visión por Ordenador.

Dará un estupendo e interesantísimo curso la semana que viene. El curso se divide en tres días, el 9, 10 y 12 de Junio, de 9:30 a 13:00 (con pausa para el café).

Day 1: Monday 9 June 2025 9.30-13h

Parameter-Efficient Fine-Tuning (2h in total): techniques to adapt large models with minimal parameter updates.

Continual Learning (1h): methods to mitigate catastrophic forgetting and enable lifelong learning.

Day 2: Tuesday 10 June 2025 9.30-13h

Continuation of Continual learning (1h)

Federated Learning and Model Merging (2h): decentralized training and aggregation strategies.

Day 3: Thursday 12 June 2025 9.30-13:30h

Mammoth Framework (2h): introduction to an open-source benchmarking library for continual learning.

Hands-on with Mammoth (2h): practical session with code examples and usage scenarios.

The sessions include a coffee break of 30-40min around 11am/Las sesiones incluyen una pausa para el café de 30-40 minutos en torno a las 11.00 horas.

Se realizará presencialmente en la sala de "Pioneras Informáticas" en el Edificio UGR-AI en el PTS. También se podrá asistir de forma online en https://meet.google.com/tnd-xvxr-mrh

Inscripción: Hasta el 6 de Junio a las 18:00.

Para inscribiros, solo tenéis que rellenar el siguiente formulario: https://forms.gle/NKk6s4Ufsfj3AfKd7

¡¡ os esperamos !!

Esta formación es parte del Proyecto “Inteligencia Artificial Ética, Responsable y de Propósito General: Aplicaciones En Escenarios De Riesgo. (IAFER) Exp.: TSI-100927-2023-1 financiado a través de la Creación de cátedras universidad-empresa (Cátedras Enia), destinadas a la investigación y desarrollo de la inteligencia artificial, para su difusión y la formación en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Europeo, financiado por la Unión Europea-Next Generation EU.

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